29.动态规划

给定一个三角形，找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。

例如，给定三角形：

自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。

说明：

如果你可以只使用 O(n) 的额外空间（n 为三角形的总行数）来解决这个问题，那么你的算法会很加分。

一维DP，动态规划问题。

假设三角形高度为n，那么最底层一行就有n个元素，用于记录较小路径的数组dp的长度也是n

dp一开始等于三角形的最底层一行。从下往上走，改变dp的值，dp[i]表示从最底层到当前层的第i个元素的路径的最小值

递推关系为：在第i行的第j个元素时，dp[j] = min(dp[j],dp[j+1]) +triangle[i][j]

等到走上最顶层，也就只修改dp[0]的值了，那么dp[0]就是最后的结果。